机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

18 篇文章 10582 次浏览
阿祥
73

如何处理偏斜类(imbalanced classes)

如何处理偏斜类(imbalanced classes)
阿祥
82

AI Challenger全球AI挑战赛开幕,公布千万级数据集(含下载地址)

AI Challenger全球AI挑战赛开幕,公布千万级数据集(含下载地址)
阿祥
78

【转】XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)

【转】XGBoost参数调优完全指南(附Python代码)
伍德
64

机器学习文章 Top 10(2017年9月),OpenAI竟然才排第7

机器学习文章 Top 10(2017年9月),OpenAI竟然才排第7
共同关注
72

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC
共同关注
68

机器学习性能评估指标

机器学习性能评估指标
共同关注
95

细思恐极的星座分析(上)- 用大数据和机器学习揭开十二星座的真实面目!

细思恐极的星座分析(上)- 用大数据和机器学习揭开十二星座的真实面目!
共同关注
88

李航《统计学习方法》笔记——从原理到实现:基于R