python进行数据分析有哪些好的书籍和资料呢,求推荐

耿建鲁 程序猿

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  • 1条回应给“python进行数据分析有哪些好的书籍?”的评论
    • 阿祥

      推荐几本好书: 《深入浅出数据分析》深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。 《精益数据分析》国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向,本书也属于此类。如果是互联网行业相关,可以看看。它介绍了不同领域的指标,以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美,这部分做参考用。 《MySQL必知必会》如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。 《深入浅出统计学》大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性,数学推理一般。 《数据挖掘与数据化运营实战》这本书涉及了数据挖掘,但是比较浅,可以作为数据分析师视野的承上启下,了解数据化运营的高级应用。特点是以阿里的实际工作相结合,可又因为保密原则不够详尽。 《Python学习手册》对于拥有编程基础的人,这本书系无巨细的有些啰嗦,不过对新人,可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧,当遇到不理解的内容随时翻阅。这是纸质书比电子书好的优势之一。 《利用Python进行数据分析》学会做个,千万行的数据清洗基本不会有大问题了。 《R语言实战》R语言的入门书籍,从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习,依靠这本书入门R是绰绰有余了。 《统计学:从数据到结论》这本书是将R语言和统计学结合的教材,可以利用这本书再复习一遍统计知识。缺点是书本后面的内容质量不如前部分。 到这里,入门书籍推荐完毕,当然好书不嫌多,例如《数学之美》、《集体智慧编程》、《统计学习方法》等,有兴趣不妨阅读。 上面的内容都吃透,不论是成为一名数据分析师,还是往后向机器学习、数据科学家、数据产品发展、都有了良好的基础。 希望你能沉下心阅读。