前段时间,我的一个大学同学找我聊天,说想要转行。我当时听了特别惊讶,她一毕业就在广东做高中老师,进入了体制内,待遇很不错;这是多少人都梦寐以求的工作,为什么会想要转行呢?后来详细问了她才知道原来是受了大数据的影响,她说身边认识的很多人都在学习大数据,她觉得自己如果再不加快步伐可能就要与社会脱节了,但是仅仅依靠自学,进步又很慢,还是跟不上节奏,而且她平时工作又很忙,没有太多充足的时间来学习,所以就萌生了辞职专心学习的念头。针对她的情况小编给出一下几点建议,

  一、零基础小白,对大数据行业一无所知;

  三、有一定工作经验的工程师,对大数据行业了解,但对技术不了解。

  如何自学大数据?私人订制第一套方案:

  对于零基础想要学习的大数据的同学,最好的方案是:先关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍,基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后,如果觉得自己还能应付的来,就继续寻找大数据基础视频和书籍,一步一个脚印来;如果觉得觉得自己入门都很难,要么放弃,要么舍得为自己投资一把,去参加大数据基础培训班学习。

  对于有一定编程基础的同学,相对于零基础的小白来说,情况会略好一些,毕竟身处互联网大环境下很长时间了。唯一欠缺的是对大数据技术知识的匮乏,所以先吃透自己所修的编程语言,然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习,学习过程中也要不断的考量自己的学习效果,学习效果好的可以继续按这个方法来;如果学习效果不好的,建议参加高级大数据培训班,对于技术的提升会有很大的效果。

  对于有一定经验的工程师而言,技术和学习能力都不是问题,毕竟在互联网行业也是摸爬滚打了好多年,而且技术是相通的,学起来不是很难。如果想要自学大数据,要找一些中高级的大数据视频或者书籍,在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是:一定要坚持下去!

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