通用文字识别——基于业界领先的深度学习技术,依托全网海量优质数据为您提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务。 

1.基础配置  

from aip import AipOcr

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = 'XXX' 
API_KEY = 'XXXX'
SECRET_KEY = 'XXX'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

说明: 在百度ORC申请https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html,并将APPID AK SK三项请代替成你的,然后安装python的AipOrc库(pip install AipOcr)。 

2. 解析字符  

需要解析的图片如下:  

 

""" 读取图片 """
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

image = get_file_content('i.png')

""" 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
client.basicGeneral(image);
words_result=client.basicGeneral(image)['words_result']

3. 处理字符,拼接成一段完整文字  

list_result=str()
for i in range(len(words_result)):
    list_result += words_result[i]['words']

print(list_result)

’要成为名数据科学家,需要掌握哪些核心技能?作为名数据科学家,一般需要编程和数据库、数学&统计、交流和可视化、领导力和软技能:四个方面的技能。编程和数据库一般来说,数据科学家大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景,掌握对处理大数据所必需的 HadoopMahou等大规模并行处理技术与机器学习相关的技能。一般能利用 python熟练的获取数据,整理数据,并会使用matplotlib展现数据。2、数学、统计和数据挖掘除了数学、统计方面的素养之外,还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。其中,面向统计分析的开源编程语言及其运行环境「R」最近备受瞩目。R的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库,而且具备将结果进行可视化的高品质图表生成功能,并可以通过简单的命令来运行。此外,它还具备称为CRAN( The Comprehensive RArchive Network)的包扩展机制,通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集3、数据可视化信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析,开发Web原型使用外部AP将图表、地图、 Dashboard等其他服务统起来,从而使分析结果可视化,这是对于数据科学家来说十分重要的技能之4、领导力和软技能数据科学家不仅要具有黑客的头脑,对数据有好奇心,还要对商业有热情,是有影晌力、有创造力,能解决问题的人总之,数据科学家之所以被称为「「科学家」」,而区别于「数据工程师」」和「数据分析师」,其根本在于对数据有极端敏锐的直觉和本质的认知,对问题和业务有深入的洞察和理解,因而能够解决复杂数据带来的问题。’ 

更多学习请移步至:  http://link.zhihu.com/?target=https%3A//cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html

 


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