【内容简介】数据挖掘已经广泛应用于各行各业,并催生了数据分析师的兴起。本书结合项目实践,首先对数据挖掘的核心问题进行了总结,并以保险推荐为例说明数据挖掘过程中每个步骤需要关注之处; 然后,结合香水销售分析,讨论可视化图形的基本应用。为增强本书的实用性,提高读者的动手能力,后续章节详细地分析了数据挖掘在银行信用卡、餐饮、商务酒店、制造业、公安等领域的应用。此外,本书还介绍了卷积神经网络在音频数据处理方面的实际应用。 本书内容深入浅出,案例生动形象,可以作为高校相关专业“数据挖掘”“机器学习”“商务数据分析”等课程的实验教材,也可以供学习数据分析的社会人士参考。

可用于数据挖掘、商务数据分析、商务智能等课程的案例或实验教学,紧密结合实际主流应用,分析过程详实。

配套数据、程序等资料,可以到清华大学出版社网站下载:

http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_07529301.html

京东、

当当(http://product.dangdang.com/25229807.html)、

亚马逊(https://www.amazon.cn/dp/B079JPHJYQ/ref=sr_1_3?ie=UTF8&qid=1517621966&sr=8-3&keywords=%E8%B5%B5%E5%8D%AB%E4%B8%9C)

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