数据分析的概念

​1、明确分析的目的和内容

​   在公司进行商务数据分析时,获取和收集所要分析的数据是一个重要的基础。在公司中数据分析师所要分析的数据基本都来源于数据库,也就是直接到数据库中获取数据,该办法需要使用到数据库工具等知识,尤其是SQL的查询语法,必须要掌握。30%-50%,而且常常需要反复去取数据、清洗数据,将业务逻辑转化为可被分析的量化的数据。数据预处理主要包括四部分:

​   进行真真的数据分析一般需要两方面的知识和能力。一、要熟悉常用的数据分析方法,最基本的是要了解掌握诸如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等数据分析方法的原理、适用范围、优缺点和结果的解释。二、要熟悉SPSSSASSPSS有两套软件,即SPSS StatisticsSPSS Modeler,两者最直观的区别是前者处理数据量有限,后者处理数据可以是海量的,也即大数据。而且从功能上前者主要是统计分析,是以统计学的理论为主的,侧重在统计分析功能的应用。而后者不仅包括统计分析的功能,也包括机器学习和人工智能的部分,它侧重于挖掘潜在的知识,为业务作指导。

6、撰写数据分析报告

数据分析根据使用的工具和理论难度的不同分为四个层级:SQL+Excel即可完成。具体包括集中趋势分析、离中趋势分析和数据分布分析三大部分。

    数据分布分析主要以正态分布为标准进行衡量,并且通过偏态和峰度来辅以说明。这一方法的理论基础是概率论和微积分,需要使用

​     这一方法的理论基础是高等数学,其基本原理比较简单,是根据前期数据得出规则,然后根据规则进行预测和分析SAS EM等分析工具。这一方法主要研究聚类分析、分类分析(决策树、人工神经网络、贝叶斯分类方法、支持向量机、随机森林)、关联规则、回归分析等问题。HadoopMahoutfighting

李博翔宇 是一个刚接触数据分析的新手,希望大家多多帮助~

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